機能 · AI溶接検査
AI駆動型溶接欠陥検出 — 特定の条項に引用
写真をアップロードすると、規格を引用した正式な検査レポートが生成されます — AIが各所見に該当条項を明記して起草し、資格を持つ検査員がレビューして承認します。根拠のない判断はもうありません。すべての判定に引用とレビュー担当者が記録されます。
フロー
動作原理
- 1
検査員が携帯電話から写真をアップロード
任意のカメラが使用可能です — JPEG、PNG、またはWebP（最大10MB）。
- 2
AIが選択された基準に対して分析を実施
ISO 5817、AWS D1.1、JIS Z 3001、またはその他のサポート基準。
- 3
各検出項目の重大度別分類
重大（Critical）、主要（Major）、軽微（Minor）— 基準の許容範囲に基づいて判定。
- 4
各検出項目の特定の条項への引用
例：ISO 5817:2023 Section 5.2 — アンダーカット。曖昧性なし。
- 5
検出項目ごとの推奨是正措置
研磨修復、再溶接、溶接盛り足し、または正当な理由に基づく現状受け入れ。
- 6
総合判定 — 合格、不合格、条件付き
条件付き判定では、合格に到達するために必要なすべての改善措置を列記します。
溶接規格
対応規格
ISO 5817:2023
鋼の溶接品質レベル
AWS D1.1:2025
構造用溶接 — 鋼
AWS D1.2:2014
構造用溶接 — アルミニウム
AWS D1.3:2018
構造用溶接 — 薄鋼板
AWS D1.6:2017
構造用溶接 — ステンレス鋼
ASME Section IX:2023
圧力容器およびボイラー溶接
ASME B31.3:2022
プロセス配管
API 1104:2021
パイプライン溶接
JIS Z 3001
日本溶接規格
EN 1090
ヨーロッパ構造用鋼
CSA W47.1:2019
カナダ溶接認定
CSA W59:2018
カナダ溶接鋼構造
ISO 9606-1:2017
溶接工適格性試験
OSHA 29 CFR 1926
現場安全
エンジンのチューニング
AI感度設定
標準
バランス型検出 — 定期検査。
厳格
高感度 — 重要な用途。
寛容
低感度 — 予備審査。
再分析機能： 写真を再度アップロードせずに感度を変更できます。元の画像は検査記録に添付されたままで、AIが新しい判定を生成します。
出力
出力内容
- 完全な条項引用を含む検査結果報告書
- QRコード付きデジタル検査証書（FLG-YYYY-XXXXX番号付け）
- 重大または主要な検出結果から1タップでNCRを作成
- クライアント署名用のオプション副署ワークフロー
仕様値
技術仕様
-
検査あたり最大30枚の写真
エンタープライズプラン
-
分析時間60秒以内
アップロードを含むエンドツーエンド
-
任意のスマートフォンカメラで動作
iOS、Android、最新ブラウザ
-
JPEG、PNG、WebPをサポート
写真あたり最大10MB
写真のその先へ
溶接機自身のデータによる実施工の溶接検証
アーク検証は、溶接機が実際に記録した値 — 電流・電圧・ワイヤ送給速度・溶接速度・算出入熱 — を取り込み、各溶接が従うべきWPSと決定論的に照合します。パラメータを逸脱した溶接は、機械証拠を伴う指摘事項になります。次の対応を決めるのはお客様のチームです。
- 決定論的な照合 — 記録された全パラメータを、Flaggityが算出する入熱も含め、適用WPSの範囲と照合
- 機械証拠付きの指摘事項 — パラメータ逸脱の溶接は記録値を添えた指摘事項となり、NCRの起票は人が行います
- 正直な記録ギャップ — 機械が記録しなかった値は「未記録」、計算できない値は「導出不能」と表示。ギャップは明示され、適合とは見なされません
- 公開の取り込み契約 — 機械データは flaggity.arc_data.v1 形式で、ロガーファイルのインポートまたは直接取り込みで受け入れます