Feature · KI-Schweißnahtprüfung
KI-gestützte Schweißfehler-Erkennung — zitiert bis zur konkreten Klausel
Ein Foto geht hinein. Ein formaler, normzitierter Prüfbericht kommt heraus — KI-entworfen mit der konkreten Klausel zu jedem Befund, geprüft und freigegeben von Ihrem qualifizierten Prüfer. Keine undokumentierten Ermessensentscheidungen mehr: Jede Feststellung trägt ihr Zitat und ihren Prüfer.
The flow
How it works
- 1
Prüfer lädt Foto vom Handy hoch
Jede Kamera funktioniert — JPEG, PNG oder WebP bis 10 MB.
- 2
KI analysiert gegen die gewählte Norm
ISO 5817, AWS D1.1, JIS Z 3001 oder weitere unterstützte Normen.
- 3
Jede Feststellung nach Schwere klassifiziert
Kritisch, Erheblich oder Geringfügig — abgeleitet aus den Toleranzklassen der Norm.
- 4
Jede Feststellung mit konkreter Klausel zitiert
Beispiel: ISO 5817:2023 Abschnitt 5.2 — Einbrandkerbe. Keine Zweideutigkeit.
- 5
Korrekturmaßnahme je Feststellung empfohlen
Ausschleifen, Nachschweißen, Auftrennen oder begründete Annahme im Ist-Zustand.
- 6
Gesamturteil — Bestanden, Nicht bestanden, Bedingt
Bedingte Urteile listen jede Nacharbeit auf, die zum Bestehen nötig ist.
Welding codes
Standards supported
ISO 5817:2023
Schweißqualitätsstufen für Stahl
AWS D1.1:2025
Strukturelles Schweißen — Stahl
AWS D1.2:2014
Strukturelles Schweißen — Aluminium
AWS D1.3:2018
Strukturelles Schweißen — Stahlblech
AWS D1.6:2017
Strukturelles Schweißen — Nichtrostender Stahl
ASME Section IX:2023
Schweißen von Druckbehältern und Kesseln
ASME B31.3:2022
Prozessrohrleitung
API 1104:2021
Rohrleitungsschweißen
JIS Z 3001
Japanischer Schweißstandard
EN 1090
Europäischer Baustahl
CSA W47.1:2019
Kanadische Schweißzertifizierung
CSA W59:2018
Kanadische Schweißstahlkonstruktion
ISO 9606-1:2017
Schweißerqualifizierungsprüfung
OSHA 29 CFR 1926
Standortsicherheit
Kalibrierung der KI
KI-Empfindlichkeitsregelung
Standard
Ausgewogene Erkennung — Routineüberprüfungen.
Streng
Höhere Empfindlichkeit — kritische Anwendungen.
Nachsichtig
Reduzierte Empfindlichkeit — vorläufige Überprüfung.
Neuanalyse-Funktionalität: Ändern Sie die Empfindlichkeit, ohne die Fotos erneut hochzuladen. Die Originalbilder bleiben dem Inspektionsdatensatz angehängt, während die KI ein neues Urteil erstellt.
Ausgabe
Das erhalten Sie
- Inspektionsbericht mit vollständigen Klauselzitaten
- Digitales Inspektionszertifikat mit QR-Code (FLG-JJJJ-XXXXX-Nummerierung)
- NCR-Erstellung mit einem Klick aus einem kritischen oder großen Befund
- Optionaler Gegenzeichnungs-Workflow für Kundengenehmigung
Die Zahlen
Technische Spezifikationen
-
Bis zu 30 Fotos pro Inspektion
Enterprise-Plan
-
Analysedauer unter 60 Sekunden
End-to-End inklusive Upload
-
Funktioniert mit jeder Telefonkamera
iOS, Android, moderne Browser
-
Unterstützt JPEG, PNG, WebP
Maximum 10 MB pro Foto
Über das Foto hinaus
Ist-Schweißnahtverifizierung aus den Daten der Maschine selbst
Arc Verification liest ein, was die Schweißmaschine tatsächlich aufgezeichnet hat — Stromstärke, Spannung, Drahtvorschub, Schweißgeschwindigkeit und abgeleitete Streckenenergie — und vergleicht es deterministisch mit der WPS, der jede Naht folgen sollte. Eine Schweißung außerhalb der Parameter wird zu einer Feststellung mit Maschinennachweis; was daraus folgt, entscheidet Ihr Team.
- Deterministischer Vergleich — jeder erfasste Parameter wird gegen die Bereiche der maßgebenden WPS geprüft, einschließlich der von Flaggity abgeleiteten Streckenenergie
- Maschinenbelegte Feststellungen — eine Schweißung außerhalb der Parameter erzeugt eine Feststellung mit den aufgezeichneten Werten; die NCR erstellt ein Mensch daraus
- Ehrliche Erfassungslücken — was die Maschine nicht aufgezeichnet hat, erscheint als nicht erfasst, was nicht berechenbar ist als nicht ableitbar; Lücken werden ausgewiesen, nie als konform angenommen
- Veröffentlichter Ingest-Vertrag — Maschinendaten kommen über das Format flaggity.arc_data.v1 an, per Logger-Datei-Import oder Direkteinspeisung
Bereit, Flaggity in Ihrer Produktion zu sehen?
14-Tage kostenlose Testversion. Keine Kreditkarte erforderlich. Jederzeit kündbar.